教育部相關部門負責人今天透露，從2016年開始，要加強對未就業畢業生的統計和服務，建立未就業畢業生的統計機制。其中，包括不就業畢業生的統計工作。比如，第二年考研出國的學生，“統計的目的就是進行精準的服務和幫扶”。

就業是民生之本，做好就業服務是政府及相關部門應盡之職。教育部門和高校輔助大學生就業，屬于一項法定職責。而大學生的初次就業率，也成為高校績效考核的重要指標，甚至關系到經費的撥付，專業的設置等核心利益。當然，由此也出現了為完成就業指標而出現的各種造假事件，以至于高校畢業生就業率出現了“內外

兩張皮”的現象。

目前，囿于各種利益因素，高校畢業生就業情況并沒有想像中那樣理想。在統計數據自我上報，而又很難核實的情況下，畢業生就業率造假就難以避免。為此有人總結出高校就業率十大造假方法，包括金錢誘惑、政策強逼、自主就業等。比如畢業生在規定的時間內，無法完成與用人單位的簽約，那么到就業中心交一份自主就業申請，也可以作為已就業的證據，由此也讓一些高校的就業率維持在較高水平。在歷年的“最難就業季”中，官方公布的就業率與公眾的經驗判斷之間，存在很大的差別。

更重要的是，初次就業之后就失業的大學生，其數量更是相當驚人。中國社科院發布的《2013年應屆生就業調查報告》顯

示，從畢業生的城鄉來源角度分析，農村家庭的普通本科院校畢業生成為就業最為困難群體，失業率高達30.5%。2014年，據某招聘門戶網站的一項隨機調查顯示，大學畢業頭3年內的跳槽率高達70%。一邊是為了給湊就業率的數據注水和程序作假，另一邊則是就業之后頻繁跳槽和再次失業，統計大學生未就業情況，確實需要進行改進和優化。

數據的準確性，才能為細分化服務創造條件，更重要的是，能夠做到“不落下每一個人”。不少發達國家在統計就業率上有著相當成熟的經驗，不僅通過第三方的參與讓數據更為準確，而且采取跟蹤統計的方式，讓其更為全面。最終呈現出來的就業狀況不僅有某個節點的數據，還有一個時間段的整

體情況。自然，統計數據的精準和全面，也為后續的跟蹤服務創造了條件。

解決大學生就業難的問題，還得采取“因人而異”的原則。統計出的未就業學生的數據，既要有總量呈現，也要有結構剖析，包括專業、性別、地域和學校種類，未就業的原因是基于主觀還是客觀，都應進行細化，然而根據分析出來的原因而提供解決的方法。有的放矢作好針對性的服務與幫助，大學生就業才不會成為“被遺忘的群體”。

統計未就業之后的服務更為重要，這需要相關部門在提高認識和明確責任的基礎上，進一步改善工作方式和優化服務質量。統計未就業是統計方式的重大調整，也是優化服務的良好開端，若其思路得到延續，那么大學生就業服務的前景就值得期待。

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